RM 教程 2 —— 安装 OpenCV
机械是血肉，电控是大脑，视觉是灵魂。
一、简介
OpenCV 是计算机视觉中经典的专用库，其支持多语言，跨平台，功能强大。 opencv-python 为OpenCV 提供了 Python 接口，使得使用者在 Python 中能够调用 C/C++ ，在保证易读性和运行效率的前提下，实现所需的功能。
OpenCV 现在支持与计算机视觉和机器学习有关的多种算法，并且正在日益扩展。OpenCV 支持多种编程语言，例如 C++、 Python 、 Java 等，并且可以在 Windows 、 Linux 、 OS X 、 Android 和 IOS 等不同平台上使用。基于 CUDA 和 OpenCL的高速GPU操作的接口也在积极开发中。
二、快速安装
注意：仅适合新手，队员参与实际项目时还请按照【三】完成安装。
C++
打开终端，输入以下命令：
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sudo apt-get install libopencv-dev python-opencv libopencv-contrib-dev
以 Clion IDE 为例，配置 toolchains ，如下图所示。需要说明的是：
- 如果你的 cmake 是系统自带的，那么 cmake 路径选择
/usr/bin/cmake，如果是编译安装的，那么选择/usr/local/bin/cmake。
示例代码：链接: https://pan.baidu.com/s/1MDLwgGJ57cG3NfxDAfZASg 提取码: cph8
测试方式：点击 IDE 右上角运行或命令行进入项目目录：
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mkdir build
cmake ..
make
./example
如果出现一张苹果的图片表示安装成功。
Python
打开终端，输入以下命令：
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pip install opencv-python opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
如果你有 conda 环境的话，可以先创建一个新的环境：
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conda env list
conda create -n opencv python=3.9
conda activate opencv
以 Pycharm IDE 为例，如果非系统默认的环境，请记得配置项目设置-python 解释器的路径，例如 conda 环境的解释器路径一般都为 ``/
示例代码：链接: https://pan.baidu.com/s/1AlPkGtZ-4HkRjhwuFB86eQ 提取码: v7dj
测试方法：点击 IDE 右上角运行或者命令进入项目目录
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# 如果有 conda 环境记得先激活
python3 main.py
如果出现一张苹果的图片表示安装成功。
p.s. ：这篇教程讲述了如何编译安装。
三、备注
Clion 和 Pycharm 的安装教程在对应的安装包中都有提供，这里给出申请学生免费账号的方法。首先进入官方申请网站，选择 For students and teachers 下的 learn more ，用自己的学校邮箱申请，然后打开邮箱内的确认邮件。然后创建自己的 JetBrains Account ，在软件安装完之后的 activate 过程中输入账号密码就可以使用了。
注意：目前交大邮箱只能通过人工认证的方式验证。
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作者：Harry-hhj，github主页：传送门