Netron
Netron 是一款深度神经网络可视化工具，这样一款神器的开发作者是微软的大神 Lutz Roeder ，并且在自己的家中完成的。
Netron 强大的原因在于：
- 所支持的平台广泛。不像 tensorboard 等较为“专一”的可视化平台，当前主流的深度学习框架，Netron 都能得到很好的支持；
- 操作简单快捷。不需要写一行代码，只需要下载软件安装，然后打开需要可视化的文件，一步操作即可，当然也可以通过代码实现；
- 保存快捷。对于可视化的结果，就像保存普通的文件一样，一步到位，保存在自己的电脑上。
一、支持的框架
Netron 最为强大的功能，就在于它所支持的框架十分广泛：
- ONNX：
.onnx、.pb、,pbtxt - Keras：
.h5、.keras - CoreML：
.mlmodel - Caffe2：
predict_net.pb、predict_net.pbtxt - MXNet：
.model、-symbol.json - Tensorflow Lite：
tflite - Caffe：
.caffemodel、.prototxt - PyTorch：
.pth - Torch：
.t7 - CNTK：
.model、.cntk - PaddlePaddle：
__model__ - Darknet：
cfg - scikit-learn：
.pkl - TensorFlow.js：
.model.json、.pb - TensorFlow：
.pb、.meta、.pbtxt
二、安装
1. 在线使用
这种方式最为简单，只需要打开网页，放入模型就可以浏览了。
2. python 安装
打开终端，输入：
1
pip install netron
进入 python 解释器或新建一个 python 脚本，输入：
1
2
import netron
netron.start(r"<path/to/model>")
运行该代码会跳出一个服务网址，并自动打开浏览器，得到如下的效果：
这里提供一个 onnx 模型（链接: https://pan.baidu.com/s/1C2abik9L9e0XRJVhPIJFZA 提取码: 17ka），供读者体验效果。
如果觉得本教程不错或对您有用，请前往项目地址 https://github.com/Harry-hhj/Harry-hhj.github.io 点击 Star :) ，这将是对我的肯定和鼓励，谢谢！
三、参考文献
作者：Harry-hhj，github主页：传送门